MASTER
硕士
西南民族大学
网络信息与安全
Product Manager / AI Workflow Designer / Data-Driven Design
About Me
关于我
Nice to meet you!
你好！我是王子涵
梳理复杂的业务逻辑和用户使用场景，把模糊的想法转化成清晰、可落地的产品方案。需求分析、产品规划、数据分析、原型设计、研发协同，也会用 HTML 交互页面把产品逻辑直接演示出来。
我尤其关注 AI 在真实工作场景中的应用 —— 拆解内容生产和业务操作的流程，把它设计成标准化、可复用的工作流。比起单纯使用 AI 工具，我更在意先看懂业务里真正的问题：把一个模糊的问题拆开、想清楚、再拼回去。
EDUCATION
教育背景
EXPERIENCE
实习经历
INTERNSHIP
2026.6 — 2026.8
成都黄裳元吉文化传媒有限公司
产品实习生
BACHELOR
本科
成都信息工程大学
网络工程
INTERNSHIP
2025.12 — 2026.3
北京白鲸科技有限公司
产品实习生
TOOLBOX · 会用的工具
HONORS · 在校荣誉
三等奖学金
GPA 专业前 20%
CET-4 · CET-6
Core Strengths
核心能力
01
PRODUCT MANAGER
产品经理能力
从需求调研到上线落地的完整链路 —— 独立跟完用户行为标签系统和教师团队小程序两个项目。
需求调研与业务梳理
产品方案与原型设计
项目推进与研发协同
02
DATA-DRIVEN
数据驱动的产品设计
用数据找到问题出在哪，用设计把它解决掉，再用数据验证有没有真的解决。
用户转化漏斗分析
搜索与内容分发优化
标签体系与用户识别
03
AI WORKFLOW
AI 工作流设计
把原本要靠人反复重复的流程拆开，沉淀成 AI 能自己跑完的可复用工作流。
公众号图文生产工作流
数字人视频生产工作流
大模型应用与智能体编排
04
UI & MOTION
UI 设计与动态内容
从信息架构到高保真界面，再到 AI 生成的动态视觉，一个人能走通全流程。
产品界面与交互设计
原型与交互呈现
AI 视频与动态视觉实践
按住左右拖动翻牌，或者滚轮 · 方向键
01 / PRODUCT MANAGER
产品经理能力
需求调研与业务梳理
独立完成用户行为标签识别、教师团队专属小程序等项目的需求调研。
系统梳理现有小程序后台的业务逻辑、功能结构及关键流程，并据此完成新产品方案设计。
能够将业务需求拆解为功能模块、业务规则、操作流程及具体产品需求。
产品方案与原型设计
搭建涵盖六大维度的用户行为标签体系，梳理标签识别信号并制定自动匹配规则。
熟练使用 Axure、XMind 等工具输出流程图、产品原型及高保真页面。
使用 Claude Code 制作 HTML 可交互原型，直观呈现业务逻辑和页面交互，降低与研发团队的沟通成本。
项目推进与研发协同
具备从需求调研、方案设计、原型制作、需求评审到开发跟进、测试验收及上线落地的全流程经验。
独立负责教师团队专属小程序的需求沟通及研发协同，持续跟进项目交付。
能够在产品、研发和运营之间协调需求，及时发现问题并推动解决。
02 / DATA-DRIVEN
数据驱动的产品设计
用户转化漏斗分析
基于用户行为数据搭建「曝光 → 点击 → 注册 → 登录」转化漏斗，定位关键流失节点并制定优化策略。
通过优化登录入口、信息层级、操作提示及错误反馈，降低用户使用门槛和决策成本。
结合 A/B 测试持续验证和迭代方案，使登录环节用户流失率由 30% 下降至 17%。
搜索与内容分发优化
参与体育垂类搜索算法及内容分发策略优化，搭建覆盖球队、赛程、PPV、WWE/UFC 等内容的搜索词库。
重构搜索召回链路，引入长尾词库模糊匹配，并设计体育搜索与通用搜索双链路机制。
推动体育长尾词命中率提升 60%+，同时提升赛事、直播和专题页面的流量转化效率。
标签体系与用户识别
从六大维度设计用户行为标签体系，明确不同标签对应的行为信号、识别条件及匹配规则。
将分散的用户行为转化为结构化标签，为用户分层、精细化运营及内容推荐提供支持。
全程跟进标签系统从需求设计、规则确认到研发落地的实施过程。
03 / AI WORKFLOW
AI 工作流设计
公众号图文生产工作流
调研公众号选题、内容生产、配图及排版的完整流程，并将其沉淀为可复用的 AI 自动化工作流（Skill）。
工作人员输入公众号主题后，AI 自动完成公开热点及高传播案例调研、文章结构分析、自有素材融合、内容撰写、配图及排版。
将原本依赖多环节人工处理的内容生产流程标准化，提升内容生产效率和交付一致性。
数字人视频生产工作流
调研并拆解数字人视频从选题到成片的完整制作链路。
搭建涵盖网络选题发现、优质选题筛选、口播稿改写扩展、音频处理和数字人视频生成的工作流。
串联 MiniMax 数字人生成能力与自有音频素材，实现从选题、脚本到成片的完整内容生产闭环。
大模型应用与智能体编排
设计基于大语言模型的 Bilibili 智能内容分析系统，用于热点发现、情感分析、主题归纳及用户洞察。
基于 LangGraph 与 RAG 搭建智能问答链路，拆解为查询改写、向量检索、片段评分、答案生成四个可控节点。
使用 FastAPI、MySQL、FAISS 完成系统架构设计，通过动态路由与相关性筛选降低模型幻觉风险。
04 / UI & MOTION
UI 设计与动态内容
产品界面与交互设计
具备后台系统、小程序及登录页面的 UI/UX 设计经验，能够完成信息架构、页面布局和核心操作路径设计。
优化登录页面的信息层级、主操作按钮、提示文案和错误反馈，缩短用户操作路径。
设计手机号、验证码、一键登录和第三方账号等多入口登录方式，提升页面易用性。
原型与交互呈现
能够输出流程图、低保真原型、高保真页面及 HTML 可交互原型。
为用户标签后台、小程序和登录页面设计操作流程及界面方案，帮助研发快速理解复杂业务逻辑。
注重产品功能、视觉层级和用户操作体验之间的统一。
AI 视频与动态视觉实践
使用 Claude Code 与 Google Flow 独立完成一支 Vox 风格的视频作品。
探索 AI 工具在内容表达、画面生成、动态视觉和视频制作中的实际应用。
具备将内容策划、AI 生成能力和动态视觉表达相结合的实践经验。
My Work
作品集
AI 视频
Vox 风格 AI 视频作品
01
使用 Claude Code 与 Google Flow 独立完成 · 内容策划 / 画面生成 / 动态剪辑
播放视频
PROJECT
B 站智能内容分析系统
02
热点发现 · 情感分析 · 主题归纳 —— 用 LangGraph 把问答链路拆成四个可控节点
查看系统
PROTOTYPE
教师团队专属小程序
03
梳理现有后台业务逻辑 · 需求调研 · 功能规划与原型设计
查看原型
AI SKILL
AI 内容生产工作流
04
公众号图文与数字人视频两条链路，拆解后固化成可复用的工作流
查看链路
PROTOTYPE
用户行为标签识别系统
05
六大维度标签体系 · 自动匹配规则 · 全程跟进开发测试与上线
查看流程
按住左右拖动可旋转
点击卡片查看该作品详情
Vox 风格 AI 视频作品
一支讲郑和下西洋的解释性短片 · 用 Claude Code + Google Flow 独立完成，从选题、脚本、分镜到画面生成与成片
点击播放
画面风格
制作流程
选题脚本
分镜拆解
画面生成
动态图表
剪辑合成
B 站智能内容分析系统
围绕一个选题，把 B 站相关视频的评论和弹幕抓下来，建成能直接提问的知识库 —— 观众在讨论什么、想看什么、槽点集中在哪，不用再自己翻评论区
点击播放
①采集与入库
关键词搜到相关视频，把视频信息、评论、弹幕一并抓下来清洗入库。一个选题对应一批视频，构成一个独立数据集。
②向量化与数据集隔离
每个数据集单独切分、做 embedding，存成各自的 FAISS 索引。提问时只在选中的数据集内召回，不同选题的语料互不干扰。
③双模型分工与溯源
judge 只判相关性和改写问题，chat 只负责生成。文档带标题和链接进 prompt，结论能回溯到具体哪条评论。
问答链路 · LangGraph
retrieve检索
先扩写短问题，再从 FAISS 召回 top-15
grade_documents逐篇打分
judge 模型并发判断相关性，只留 yes
generate生成回答
带标题与链接进 prompt，SSE 流式
transform_query改写问题
补全代词与序号指代，重来一轮
回答 + 可溯源出处
有相关文档
一篇都不相关
改写后回到最上面的检索 · 自我纠错
技术栈
LangGraph
LangChain
FAISS
FastAPI + SSE
Vue 3 + TS
Element Plus
ECharts
MySQL
教师团队专属小程序
面向国学养生方向的学习小程序 · 课程以讲次推进，单门 5 讲起，完整学习周期跨度以月计
用户痛点
01
缺少阶段性反馈
完成一讲和完成十讲，界面上没有区别
02
没有进度坐标
只有单门课的进度条，看不到自己在整体路径上的位置
03
缺少外部驱动
全靠个人自律，中断之后没有机制把学员叫回来
A 50–65 岁女性 · 主力
已购课并持续学习，关注自己的进度与阶位
B 50–65 岁男性已购课但中途停止打卡
C 子女辈 · 分享触达经分享进入、尚未购课
解决思路
HOW I SOLVED IT
打卡即得分
← 对 01
进度达标即可打卡 +1 分，分享再加。做完一讲，当场有回应。
四境十六阶
← 对 02
四境各四阶，对应积分区间与图腾徽章。各门课的学习量，换成同一条路径上的坐标。
连续打卡 + 分享
← 对 03
连续天数断一天归零，中断有了代价；分享加分，顺带触达未购课的人。
页面设计与操作流程
围绕「完成一讲 → 即时反馈 → 查看进阶」这条主线设计的三个核心页面
核心动线
学员在小程序里的主路径是：完成一讲 → 立刻看到积分与阶位的变化 → 需要时打开图鉴确认自己的位置。三个页面各自承担这条路径上的一环。
01
打卡分享
看完视频后弹出
02
打卡成功
完成一讲后弹出
03
等级图鉴
从阶位处进入
02
后台支撑
积分来源可追溯，支持查询与导出积分数据的后台管理
后台包含积分明细、用户档案与等级配置三个页面，支持按用户、时间与积分类型查询，结果可导出。运营通过这三个页面核对积分来源、处理异常并维护阶位规则。
AI 内容生产工作流
公众号图文与数字人口播视频两条生产线 · 把原本靠人反复重复的流程拆开，沉淀成 AI 能自己跑完的可复用工作流
线 A · 公众号图文
01产出质量不稳定
写作法则与违禁词库固化在规则文档，不同作者按同一标准产出
02从零起草，产量受限
工作流批量产出符合规范的初稿，人工在初稿上修改而非从零撰写
03风格标准难以传递
风格与合规要求固化为文档，新人接手可直接按同一标准产出
需求与调研
追问到底：写给哪个号、给谁看、要达到什么。再抓竞品语料、拆解爆款方法论
选题与大纲
确认选题六要素，搭出大标题、小标题、论点和配图位；选题不成立就不进写作
写作与排版
对照写作法则和违禁词库写正文，再按选定版式套版成可粘贴的 HTML
配图与去味
按配图位逐张生成插图，正文过去 AI 味处理，评分不达标不放行
审核与发布
两阶段内容审查，发布前脚本终检字数、敏感词、配图齐不齐，全过才发
线 B · 数字人口播视频
01多个 IP 的人设易混淆
三位老师各自一套源资料与人设配置，读哪套写哪套，从目录上隔离
02选题调研占用大量人力
多平台初筛由工作流完成，人工只确认候选，选题取自已验证的爆款
03脚本起草缺少参考起点
基于确认的选题方向生成口播稿初稿，人工修改即可，撰写时间大幅缩短
final.mp4
定人与规格
确认目标老师、读该老师源资料、定视频规格；没读源资料不许往下走
抓爆款 · 定选题
三平台搜同属性内容 → 人工确认候选 → 合规下载 → 只提炼选题方向，不抄原文
写口播稿
对照老师源资料、写作前置规则和道家知识库写稿，去味后人工审核
合成声音与形象
MiniMax 合成语音 → HeyGen 生成口播素材 → 字幕包装剪辑成片
三平台分发
视频号、抖音、快手三平台，发布前终检，用户确认后才执行
底层架构
两条线各有一套独立配置，结构相同。
五层结构
主控
AGENTS.md
能力模块
SKILL.md
子 Agent
审查 · 进化
事件钩子
固定触发点
硬门槛
校验脚本
敏感词、字数、配图完整性等有明确判定标准的检查，由最底两层的脚本执行，不写入提示词。
自进化信号
01
对话中的一次纠正
以自然语言提出的修改意见，无需单独编辑规则文档
02
钩子捕获信号
UserPromptSubmit 钩子在每次提交时检测输入，识别其为修正意见而非新任务
03
写入 signals.jsonl
即时写入信号队列，不中断当前任务，无需人工事后记录
04
下次会话时消化
SessionStart 钩子检查队列，存在待处理信号时启动 evolution-runner 子 Agent
05
人工逐条确认
子 Agent 将信号归纳为具体的规则修改建议，由人工逐条批准或否决
06
写回规则文档
已批准的修改写入 AGENTS.md 或对应 SKILL.md，下次会话生效
把分散在聊天记录、订单、课程进度里的用户行为，转成一套结构化的标签体系。
项目背景
运营手上有大量用户，却只看得到零散的行为记录 —— 谁在群里说过什么、买过什么、学到第几课。需要一套统一的语言，把行为翻译成可查询、可筛选、可复用的标签。
从行为到标签 · 五步
行为归集
原始行为池
社群聊天、订单、课程进度、直播互动汇总到一处
信号定义
识别规则
明确什么话、什么动作算一次有效信号
维度归类
标签体系
信号落进六大维度，确定层级与互斥关系
打标校验
可信标签
自动打标后做去重、冲突检查与人工抽检
运营应用
运营动作
分层触达、内容推荐、复购召回直接调用
一条消息，六个标签
我妈今年 62 了
，最近
老是失眠
，
睡不好还怕冷
。之前在你们这
买过艾灸盒
，想问问
有没有适合她的课程
？
我妈今年 62 了
60岁以上(高龄)
老是失眠
睡眠专项
睡不好还怕冷
脾胃虚寒
买过艾灸盒
艾灸外治党
已购·复购潜力
有没有适合的课程
高意向·准购买
标签分属健康痛点 / 消费意向 / 情感需求 / 养生方法 / 国学文化 / 人群画像6 个维度，共 32 个，颜色对应维度。
打个招呼
正在寻找 2026 届产品岗位。如果你觉得我们可以聊聊，随时来找我。
LOCATION欢迎面聊
四川 · 成都
简历整理中